POLARIS: Guiando modelos pequeños a escribir historias largas
POLARIS entrena modelos pequeños (9B) para escribir historias largas y de calidad, usando un juez LLM y referencias humanas. Compite con modelos mucho mayores.
#modelos pequeños
Interfaze: El futuro de la IA se basa en modelos pequeños
Interfaze fusiona especialistas (OCR, voz, GUI) en un transformer. Supera a GPT-5 y Claude en benchmarks deterministas con coste flash.
Interfaze: Modelos pequeños específicos construyen el futuro de la IA
Descubre Interfaze: modelo híbrido que fusiona redes neuronales específicas en un transformer decoder. Supera a modelos generalistas con costos flash.
Pensamiento Especulativo: grandes modelos mejoran el razonamiento
Mejora la precisión de modelos pequeños hasta un 6.2% usando guía de modelos grandes sin entrenamiento. Descubre Speculative Thinking.
Pensamiento especulativo: guía de modelos grandes para razonamiento en inferencia
El pensamiento especulativo guía modelos pequeños con modelos grandes, mejorando precisión un 6.2% y reduciendo salida un 15.7%.
Verificación con herramientas para escalar cómputo en modelos pequeños de IA
Aprende cómo T1 permite a modelos pequeños de IA verificar respuestas con herramientas externas, logrando rendimiento superior a modelos 8 veces mayores.
ProbeScale: Análisis de Sondas para Optimizar Leyes de Escalado en SLMs
Descubre cómo ProbeScale optimiza SLMs mediante análisis de sondas, seleccionando subredes que reducen hasta 10 veces los parámetros sin perder rendimiento.
La carrera armamentista de la IA: una falacia cognitiva
La carrera armamentista de la IA es una falacia. Aprende a orquestar modelos pequeños y lógica determinista para construir valor sin complejidad innecesaria. No temas quedarte atrás.
Cinco formas de reducir los costos de inferencia en productos de IA
Descubre cinco estrategias para reducir costos de inferencia en IA. Optimiza prompts, elige modelos eficientes y reduce tokens de salida.
Modelos pequeños: exploradores naturales para diversidad en GRPO
Descubre cómo los modelos pequeños mejoran la diversidad en GRPO y entrenan modelos grandes con mayor eficiencia. Aumenta el rendimiento en razonamiento matemático.
Descripción multilingüe de arte guiada por curadores para ciegos con modelos pequeños
Estudio piloto usa modelos pequeños de visión-lenguaje para descripciones de arte multilingües guiadas por curadores, mejorando la accesibilidad para ciegos.